在云计算行业中，由于云服务、人工智能和大数据的快速发展，以下技术职位目前非常紧缺：
1. 云架构师（cloud architect）
职位说明：设计和构建云基础设施，规划企业的云架构战略，确保服务高效、安全、可扩展。
紧缺原因：随着企业加速上云，拥有深厚云平台知识并能制定架构策略的专业人才需求激增。
2. 云安全工程师（cloud security engineer）
职位说明：确保云环境的安全性，负责风险评估、安全策略设计、身份验证和数据保护。
紧缺原因：数据泄露和合规需求促使企业加大对云安全的投入，具备云平台安全技能的人才稀缺。
3. devops工程师
职位说明：管理和优化开发到部署的流程，使用自动化工具提高软件交付效率。
紧缺原因：devops是现代云环境下高效交付的核心角色，能够熟练运用ci/cd工具并掌握容器技术的工程师需求量大。
4. 数据工程师
职位说明：负责数据架构、数据湖和数据仓库的建设，优化大数据处理流程，确保数据可用性。
紧缺原因：云计算中数据量激增，对擅长云数据处理和数据流设计的工程师需求强劲。
5. 云平台开发工程师（cloud platform engineer）
职位说明：负责构建和优化云平台服务，包括基础设施、存储、计算和网络等模块。
紧缺原因：各大企业的业务需求推动云平台扩展和个性化定制，要求具备深厚平台构建经验的工程师。
6. kubernetes和容器化专家
职位说明：部署和管理容器化应用，使用kubernetes优化资源调度、负载平衡和弹性伸缩。
紧缺原因：容器化加速了云端部署进程，具有kubernetes应用与管理经验的人才短缺。
7. 云迁移工程师（cloud migration engineer）
职位说明：负责将企业传统it系统迁移至云端，确保迁移过程中的数据完整性和业务连续性。
紧缺原因：大量企业的云迁移需求带来了较大技术挑战，需要经验丰富的迁移工程师保证业务平稳过渡。
8. saas开发工程师
职位说明：负责设计和开发saas（软件即服务）应用，包含前后端、微服务架构、api集成等。
紧缺原因：随着saas需求增加，对具备多平台、微服务和api开发经验的专业人才需求旺盛。
9. 云原生开发工程师（cloud native developer）
职位说明：使用云原生技术（如微服务、serverless等）开发和部署应用，优化云端性能。
紧缺原因：云原生技术逐渐成为主流，熟悉无服务器架构、微服务和事件驱动开发的工程师受到追捧。
10. 人工智能与机器学习工程师（ai/ml engineer）
职位说明：在云端设计和部署ai模型，优化数据流处理与模型部署，支持大规模分布式计算。
紧缺原因：ai与云的结合成为趋势，既掌握ai/ml技术又了解云平台的工程师极为紧缺。
云计算行业的技术职位需求仍在不断增长，特别是涉及架构、安全、devops、云迁移和数据处理等领域的复合型人才。
